یادگیری ماشینی و عمیق، دو نوع از هوش مصنوعی هستند. یادگیری ماشینی شامل چندین لایه از شبکه های عصبی می شود که مسئول پردازش داده ها هستند؛ در حالی که یادگیری عمیق، آن را یک قدم جلوتر می برد و به سیستم اجازه می دهد تا الگوها را در لایه های مختلف شناسایی کند.
استفاده از “هوش مصنوعی (AI)” در محیط های مراقبت های بهداشتی و پزشکی در حال افزایش است. هوش مصنوعی دربرگیرنده ی سیستم هایی است که به صراحت توسط یک الگوریتم، برنامه ریزی نشده اند؛ بلکه از طریق داده ها، برنامه ریزی و به روز رسانی می شوند این سیستم با برخورد به یک مسئله به راه حل بهینه ای می رسد و آن را فراتر از یک الگوریتم ساخته شده توسط انسان ارائه می دهد.
مراقبت های بهداشتی:
هوش مصنوعی حتی در عرصه های مختلفی نظیر مراقبت های بهداشتی نفوذ کرده و اولین بار در حوزه ی تصویر برداری، در بخش رادیولوژی استفاده شد. جفری هینتون (پدر علم یادگیری عمیق) اعلام کرد: آموزش رادیولوژی باید متوقف شود؛ زیرا با ظهور هوش مصنوعی، رادیولوژی ها در آنالیز تصاویری مانند پستان و قلب با مشکل مواجه خواهند شد.
گارتنر (شرکت مشاوره ای)، پیش بینی می کند که هوش مصنوعی باعث اشتغال زایی می شود. با این حال، حذف مشاغل ناشی از جایگزینی هوش مصنوعی، صنایع مراقبت های بهداشتی را تهدید می کند. انتظار می رود که پردازش انسان و هوش مصنوعی برای رسیدن به راه حل های بهینه ادغام شوند. به عنوان مثال، حجم زیادی از داده ها می تواند برای انسان طاقت فرسا باشد اما برای هوش مصنوعی کاملا قابل مدیریت است نتایج مفیدی را برای تفسیر توسط انسان استخراج می کند.
در نوع یادگیری عمیق “Deep Patient” برنامه ای است که می تواند بیماری ها را پیش بینی کند، مثلا افرادی را که در خطر ابتلا به بیماری هایی نظیر سرطان کبد و اسکیزوفرنی هستند را مشخص کند. شرکت های فعال در حوزه ی توسعه دارویی جهت کاهش هزینه های تولیدی، برروی هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند، یکی از غول های داروسازی از IBM Watson که نوعی سیستم یادگیری ماشینی است برای یافتن داروهای انکولوژی ایمنی از هوش مصنوعی استفاده می کند.
اکثر رهبران حوزه پزشکی بر این باورند که مشاغل و مهارت های مورد نیاز مرتبط با کشف دارو به همین دلیل تغییر خواهد کرد. به عنوان مثال، برخی از دانشگاه ها از سال ۲۰۰۳ مدارک کارشناسی را در زمینه ی محاسبات زیست پزشکی ارائه می دهند. درحالی که هوش مصنوعی برای شرکت ها اولویت دارد، اکثر شرکت های بزرگ در حال حاضر به دنبال هوش مصنوعی نیستند.