تشخیص آلزایمر معمولا شامل مجموعه ای از ارزیابی های طولانی است گرچه تا آن زمان، خیلی دیر شده است. اما اگر زود تشخیص داده شود، درمان های پیشگامانه جدید می توانند پیشرفت بی رحمانه بیماری آلزایمر را کاهش دهد.
محققان دانشگاه بوستون یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند با دقت 78.5 درصد پیش بینی کند که آیا فردی با اختلال شناختی خفیف در عرض 6 سال به بیماری آلزایمر مبتلا می شود یا خیر. این مدل، گفتار بیمار را تجزیه و تحلیل می کند و می تواند در تشخیص زود هنگام و گزینه های درمانی انقلابی ایجاد کند. این روش با تحلیل داده‌های بالینی بیش از ۳۰۰۰ بیمار که در مطالعه فراموشی و آلزایمر (ADNI) شرکت کرده بودندریا، این داده‌ها شامل اطلاعات ژنتیکی، آزمایش‌های خونی، تصاویر مغزی و اطلاعات دموگرافیکی بیماران بودند.
محققان امیدوارند که این روش بتواند به تشخیص زودهنگام آلزایمر و انتخاب درمان مناسب برای بیماران کمک کند. آن‌ها همچنین می‌خواهند این روش را برای سایر بیماری‌های پیچیده مانند پارکینسون، اسکلروز چندگانه و اوتیسم نیز امتحان کنند. این روش می‌تواند به درک بهتر از علل و مکانیسم‌های این بیماری‌ها منجر شود.
محققان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فایل‌های گفتاری شرکت‌کنندگان در مطالعه Framingham که در خلال آزمایش‌های شناختی ضبط شده بودند، استفاده کردند. هوش مصنوعی با بررسی این داده‌ها، الگوهای ظریف زبانی را که نشان‌دهنده شروع آلزایمر بود، شناسایی کرد. این پیشرفت می‌تواند به طور قابل توجهی به تشخیص و درمان آلزایمر کمک کند. تشخیص زودهنگام این بیماری می‌تواند به افراد مبتلا کمک کند تا از داروها و درمان‌هایی که می‌توانند پیشرفت بیماری را کند کنند، بهره‌مند شوند.