دانشمندان با بهره گیری از هوش مصنوعی، زبان الکترونیکی ای طراحی کرده اند که قادر شناسایی دقیق انواع مختلف مایعات است. هوش مصنوعی با تعریف خودکار معیار های ارزیابی، توانایی سیستم را در تفسیر داده ها و تشخیص تفاوت های ظربف در نمونه ها به میزان قابل توجهی افزایش داده است.
این زبان الکترونیکی نوین قادر است تفاوت های بسیار جزئی را در مایعات مشابه، مانند شیر با درصدهای مختلف آب، تشخیص داد. همچنین، این سیستم قادر به شناسایی انواع محصولات مختلف، از جمله نوشیدنی ها و مشکلات احتمالی ایمنی مواد غذایی است. تحقیقات انجام شده در دانشگاه پنسیلوانیا نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای تعریف خودکار معیارهای ارزیابی، به طور قابل توجهی دقت این سیستم را افزایش داده است.
شبکه عصبی (در این پژوهش) به‌جای بررسی جداگانه شاخص‌های تعیین‌شده از سوی انسان، اطلاعات (یا شاخص‌هایی) را که خودش در سنجش طعم‌های مختلف مهم شمرده بود بررسی کرد. که این شبکه در میان اطلاعات به ویژگی‌های ظریف‌تر توجه می‌کند یعنی به چیزهایی که ما انسان‌ها به‌سختی می‌توانیم آن‌ها را تعریف کنیم. این شبکه عصبی، چون ویژگی‌های حس‌گر را به‌شکل جامع در نظر می‌گیرد، از اهمیت تغییراتی که هر روز رخ می‌دهند می‌کاهد. درمورد شیر این شبکه میزان آب متغیر موجود در شیر را مشخص می‌کند، و با توجه به آن تعیین می‌کند که آیا نشانه‌های فساد و خرابی شیر آن‌قدر جدی‌اند که نوعی مشکل ایمنی غذایی به شمار آیند یا نه.